Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received |
Accepted |
Published |
January 27, 2021 |
February 15, 2021 |
March 15, 2021 |
Abstract: Aujourd'hui, la plupart des services de courriers électroniques sont basés sur des filtres anti-spam textuels. Afin de contourner ces filtres, les spammeurs introduisent de nouvelles techniques consistant à incorporer des messages spam dans une image attachée à l’e-mail, appelé «spam image». Le filtrage des e-mails basés sur les spams image reste un défi majeur pour les chercheurs. Dans ce travail, nous examinons le problème de la détection des spams image sur la base de l'analyse des images, et nous proposons un système qui peut distinguer les images légitimes (ham) des ...